【微专业】AI+物联网技术招生简章（2026秋）

一、微专业介绍

AI+物联网技术微专业依托我校人工智能技术应用、电子信息等学科优势，紧密对接湖北省“光芯屏端网”产业集群与孝感市智能制造、智慧农业、数字乡村建设需求，专注人工智能与物联网（AIoT）融合技术应用。专业整合校内优质师资、实训平台与企业真实项目资源，以短周期、强实践、重技能、对接岗位为特色，系统培养学生智能硬件开发、传感器数据采集、AI辅助开发、物联网系统搭建与运维等核心技能，全面提升学生在工业互联网、智能设备、智慧园区、智慧农业等领域的就业竞争力。

二、培养目标

（一）培养方向

本微专业面向AIoT系统集成、工业互联网运维、智能硬件开发、物联网工程实施等核心岗位，聚焦AI与物联网技术融合应用、智能场景落地实施、数字技能与职业素养协同提升三大方向，培养具备电子电路、Python编程、传感器应用、物联网组网、AI模型部署能力的复合型技术技能人才，支撑区域智能制造、智慧农业、数字园区等产业数字化升级。

（二）培养模式

1.阶梯式模块化课程：按照基础筑基—核心强化—综合实战分层设计，覆盖电子技术、Python开发、传感器应用、电路仿真、硬件开发、物联网部署、AIoT综合项目等模块，循序渐进提升技术能力。

2.项目化实战教学：以真实企业项目为驱动，融入智能监测、智能安防、设备故障预测、智慧农业等典型场景；采用虚拟仿真+硬件实操相结合，依托Proteus仿真平台与校内物联网实训室开展实训，提升实操效率与工程能力。

3.校企双元协同育人：联合物联网企业共建课程、共定标准、共施教学、共评效果，将企业岗位需求融入教学全过程，实现学习与就业无缝衔接。

（三）培养要求

1.理论基础：掌握电子电路、Python程序设计、传感器原理、物联网通信、电路仿真、AI辅助开发等基础理论与技术规范，熟悉AI+物联网系统整体架构。

2.实践能力：具备电路设计与仿真、元器件焊接、传感器选型与数据采集、ESP32开发、物联网设备安装调试、云平台对接、AIoT项目全流程开发能力。

3.行业适配能力：熟悉区域数字经济与智能制造产业政策，了解物联网行业标准与施工规范，具备安全操作、故障排查与项目交付意识。

4.职业素养：具备良好的团队协作、沟通表达、问题解决能力，恪守技术规范与职业道德，能够快速适应企业岗位要求。

三、专业特色

1.产业精准对接。紧扣湖北及孝感市智能制造、电子信息、数字乡村建设需求，人才培养与区域产业岗位高度匹配，就业方向明确、需求旺盛。

2.技术全链融合。覆盖硬件开发—数据感知—智能分析—系统集成完整能力链，实现人工智能与物联网技术深度融合。

3.实战导向强训。虚拟仿真降低实训成本，真实项目提升工程能力，教学内容源于企业场景，学完能用。

4.高效灵活学习。学制紧凑、聚焦核心技能，利用课余时间授课，不影响主修专业学习，快速补齐AI+物联网核心竞争力。

四、资源保障

1.优质教学团队：团队由人工智能、物联网、电子信息、计算机应用领域专职教师组成，硕士占比100%，兼具教学经验与企业项目经验，定期参与行业前沿技术培训。

2.完善实训条件：校内建有物联网实训室、人工智能应用实训室，配备完整实训设备与专用智慧教室，支持线上线下混合式教学与自主实操训练。

3.深度校企合作：与武汉唯众智创科技有限公司深度合作，共建课程、共建实训、共推就业，提供企业项目、工程师指导与就业推荐支持。

4.信息化教学支撑：依托智慧职教平台开展线上线下混合教学，提供课程资源、虚拟仿真资源与实训指导，支持灵活学习与反复训练。

五、招生对象及条件

1.招生对象：本校2024级、2025级普通全日制在籍学生，专业不限，重点面向电子信息工程、计算机应用技术、自动化、机电一体化等专业。

2.报名条件：学习成绩优良、学有余力，具备基础数理逻辑能力与计算机基本操作技能，对AI与物联网技术感兴趣。

3.计划招生60–80人，成班人数35人，额满即止。

4.学制与学时：1学年，总学时256，16学分。

5.收费标准：100元/学分

6.授课方式：独立开班，利用课余时间授课，线上线下混合式教学

六、学分认定与证书授予

1.学生完成培养方案规定的全部课程，通过课程实操、项目考核与过程评价，经学院审核、教务处备案后，颁发AI+物联网技术微专业结业证书及成绩单。

2.未完成全部培养计划者，已修合格课程学分可按学校规定，替代通识选修课或专业选修课学分。

3.本微专业为非学历教育，不注册学信网信息，不授予学位。

七、开设课程

（一）课程设置及学时分配表

（二）课程介绍

1.电子技术基础：掌握物联网开发必备的电子元器件识别、电路识图、硬件接线与焊接调试，夯实硬件开发基础。

2.Python程序设计：掌握Python核心语法与编程逻辑，具备物联网数据处理、硬件控制编程基础能力。

3.Proteus电路设计：掌握原理图绘制、电路仿真调试、故障排查方法，降低硬件开发损耗，提升电路设计效率。

4.传感器应用技术：掌握温湿度、红外、超声波等传感器选型、接线、数据采集与应用，筑牢物联网感知层技能。

5.ESP32技术应用与开发：掌握ESP32开发环境、WiFi/蓝牙通信、传感器数据采集与远程控制，具备主流智能硬件开发能力。

6.AI code editor硬件开发：掌握AI辅助代码生成、程序调试与需求拆解方法，适配AI赋能硬件开发的行业趋势。

7.物联网安装与调试：掌握物联网设备安装、组网、配网、云平台对接与故障排查，具备工程实施与运维能力。

8.AIoT项目综合实战：整合全课程技能，完成智能监测、远程控制等完整AIoT项目开发，提升综合工程与项目交付能力。

八、咨询报名

地点：信息工程学院教学办（南区知行楼8211办公室） 

联系人：唐教师 咨询电话：15172196882 咨询QQ群：592458283

报名：点击进入